我的毕业论文项目:基于camel框架等AI技术，用于医学检验的全流程检验项目推荐、检验报告生成、检验灵感发现、数据合成与reasoningmodel训练的多智能体流程pipeline
base on CAMEL-AI https://github.com/camel-ai/camel
本项目使用了 camel框架，并做了代码修改等，该库遵循 Apache License 2.0。原始代码的版权归属于 camel-ai，许可证副本可在以下链接获取：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0。
输入数据 • 输入方式： • 直接传入生成的医患语音对话或文本对话 • 传入患者症状、病历等资料 生成医患对话（合成数据） • Roleplaying 模式： • 基于患者背景资料，生成医患对话 • 输出：模拟的医患对话内容 推荐项目生成 • Workforce 模式： • 每个 Agent 调用 Function Call 工具 • 实现以下功能： ◦ 联网搜索（查询相似病例） ◦ 查询医院有的检验项目（数据库） • 输出：推荐项目列表
检验结果分析 • 输入： • 获取检验结果的图像 • 处理： • GPT4o图像识别 转成文本 • 利用 Roleplay模式分析 • 输出： • 检验报告 科研灵感分析 • 基于历史对话数据： • 进行科研灵感分析 • 验证灵感： • 调用 PubMed MCP 等工具 • 验证是否已有类似研究 • 根据参考文献推测新的科研灵感 • 输出： • 科研灵感列表 • 新的科研灵感推测 6.检验数据自动分析： 基于模型代码生成与执行、对检验科csv等数据进行分析得出科研结论 输出结果 • 最终输出： • 医患对话内容 • 推荐项目列表 • 检验报告 • 科研灵感分析结果
7.数据结果通过数据合成管道拿来训练reasoning small model
