运输数据分析看板

这是一个基于Streamlit的交互式数据看板，用于分析SYD、ADL和BNE三个城市的运输数据。

功能特点

看板提供以下分析指标：

1. 运单总量走势
2. 总收入走势
3. 活跃派送员数量走势
4. 包裹平均重量走势
5. 收件城市比例
6. 商家比例

数据可以按两种维度查看：

• 按日维度
• 按周维度

安装步骤

1. 确保已安装Python 3.8或更高版本
2. 克隆本仓库到本地

使用方法

方法一：使用脚本文件（推荐）

Windows用户：

直接双击运行 run_dashboard.bat 文件，它会自动安装依赖并启动应用。

Linux/macOS用户：

chmod +x run_dashboard.sh  # 添加执行权限
./run_dashboard.sh         # 运行脚本

方法二：手动安装和运行

1. 安装所需依赖：

pip install -r requirements.txt

2. 运行Streamlit应用：

python -m streamlit run dashboard.py

3. 在浏览器中打开应用（通常会自动打开）
4. 选择数据源：
   • 上传本地Excel文件
   • 或从Supabase云存储获取数据
5. 使用侧边栏选择城市
6. 使用选项卡切换日维度和周维度视图
7. 根据需要调整日期范围或周数

配置Supabase云存储

为了使用Supabase云存储功能，您需要配置凭证。有两种方式：

1. 使用环境变量

1. 复制.env.example为.env
2. 编辑文件并填入您的Supabase凭证
3. 或直接在系统中设置以下环境变量：
   • SUPABASE_URL
   • SUPABASE_KEY
   • SUPABASE_BUCKET

2. 使用Streamlit密钥

如果您在Streamlit Cloud上部署，可以使用其密钥管理功能：

1. 在Streamlit应用设置中添加以下密钥：
   • SUPABASE_URL
   • SUPABASE_KEY
   • SUPABASE_BUCKET

数据文件要求

上传的Excel文件应包含以下工作表：

• SYD
• ADL
• BNE

每个工作表应包含以下列：

• 签收时间
• 运单号
• 收派员
• 计费
• 商家上传重量
• 收件城市