作者：杜玛 版权永久所有 日期：2025年 GitHub：https://github.com/duma520 网站：https://github.com/duma520
什么是通用SQLite数据库编辑器？ 这是一款功能强大的可视化数据库管理工具，专门用于查看、编辑和管理SQLite数据库文件。无论您是完全没有编程经验的普通用户，还是专业的数据库管理员，这款工具都能满足您的需求。 核心功能亮点：
- 直观的表格界面展示数据库内容
- 支持增删改查(CRUD)所有数据记录
- 强大的搜索和筛选功能
- 多表管理和结构分析
- 数据导出为CSV/JSON格式
- 线程安全的数据库操作
- 场景举例：查看手机备份的聊天记录数据库
- 使用方式：只需打开.db文件，像使用Excel一样查看和搜索数据
- 场景举例：管理客户联系信息数据库
- 使用方式：添加新客户、修改联系方式、导出客户列表
- 场景举例：调试应用程序的本地数据库
- 使用方式：直接查看数据结构，修改测试数据，验证数据库操作
- 场景举例：分析用户行为数据
- 使用方式：快速浏览数据分布，导出特定数据集进行分析
- 场景举例：维护系统配置数据库
- 使用方式：批量修改配置参数，备份关键数据表
最低配置：
- 操作系统：Windows 7+/macOS 10.12+/Linux (主流发行版)
- 内存：2GB RAM
- 存储空间：50MB可用空间
推荐配置：
- 操作系统：Windows 10+/macOS 10.15+/Linux (最新LTS版本)
- 内存：4GB RAM或更高
- 存储空间：100MB可用空间
- 下载最新版本的.exe安装包
- 双击运行安装程序
- 按照向导提示完成安装
- 从开始菜单启动程序
- 下载.dmg镜像文件
- 打开镜像并将应用拖到Applications文件夹
- 首次运行时在系统偏好设置中允许来自未知开发者的应用
- 在Launchpad中启动应用
# 基于Debian的系统(Ubuntu等)
sudo apt-get install python3-pyqt5 sqlite3
python3 Face_Database_Editor.py
# 基于RHEL的系统(CentOS等)
sudo yum install python3-qt5 sqlite
python3 Face_Database_Editor.py- 点击工具栏上的"打开数据库"按钮
- 浏览并选择您的.db或.sqlite文件
- 程序会自动加载并显示数据库中的表
- 从左上角的下拉列表中选择要查看的表
- 数据会以表格形式显示在主窗口
- 点击任意行可以查看该记录的详细信息
- 添加记录：点击"添加记录"按钮，填写表单后保存
- 编辑记录：双击记录或选中后点击"编辑记录"
- 删除记录：选中记录后点击"删除记录"
- 搜索数据：在搜索框输入关键词并选择搜索列
- 菜单栏：文件操作、视图设置等
- 工具栏：常用功能的快捷按钮
- 表选择器：切换当前查看的数据表
- 数据表格：显示当前表的记录
- 详情面板：显示选中记录的详细信息
- 结构面板：显示数据库的表结构信息
- 状态栏：显示操作状态和提示信息
- 点击"添加记录"按钮
- 在弹出的表单中填写各字段值
- 点击"确定"保存 注意：灰色字段为主键，通常会自动生成，无需填写
- 在表格中选择要修改的记录
- 点击"编辑记录"按钮或直接双击
- 修改字段值后保存
- 选择要删除的一行或多行记录
- 点击"删除记录"按钮
- 确认删除操作 警告：删除操作不可撤销，请谨慎操作！
- 从"搜索列"下拉列表中选择要搜索的字段
- 在搜索框中输入关键词
- 按回车或点击"搜索"按钮 高级技巧：
- 对于数字字段，会自动使用精确匹配
- 对于文本字段，默认使用模糊匹配(包含搜索)
- 在搜索结果上右键可选择"导出搜索结果"
- 选择要导出的记录(可多选)
- 右键点击选择"导出选中行"
- 选择导出格式(CSV或JSON)
- 指定保存位置和文件名 专业提示：CSV格式适合Excel处理，JSON格式适合编程使用
本工具采用先进的连接池技术管理数据库连接，确保：
- 高并发操作下的稳定性
- 资源的高效利用
- 线程安全的数据访问 技术参数：
- 初始连接数：5个
- 最大扩展连接数：10个
- 连接超时：10秒
- 事务隔离级别：自动提交
工具会自动分析数据库的：
- 所有表及其关系
- 主键和外键约束
- 字段数据类型
- 索引信息 通过"数据库结构"标签页可查看完整的元数据信息
支持所有SQLite数据类型：
- NULL：空值
- INTEGER：整型数字
- REAL：浮点数
- TEXT：文本字符串
- BLOB：二进制数据(以十六进制显示) 特殊处理：
- DATE/TIME类型会自动格式化为易读形式
- BLOB大对象会显示大小信息而非内容
- 应用场景：学生成绩管理系统
- 使用方式：
- 打开学校数据库
- 查看"students"表查找学生信息
- 在"scores"表中按学号筛选成绩
- 导出班级成绩单给班主任
- 应用场景：病人档案管理
- 使用方式：
- 打开医疗记录数据库
- 搜索特定病人的就诊记录
- 添加新的检查结果
- 备份关键数据表
- 应用场景：库存管理
- 使用方式：
- 打开POS系统数据库
- 在"products"表中查看商品库存
- 更新商品价格信息
- 导出低库存商品列表
- 应用场景：应用调试
- 使用方式：
- 打开应用的调试数据库
- 检查数据是否正常写入
- 修改测试数据验证边界条件
- 导出测试用例数据
- Ctrl+O：快速打开数据库
- F5：刷新当前表数据
- Ctrl+C：复制选中单元格内容
- Ctrl+Shift+C：复制整行数据
- Ctrl+F：聚焦到搜索框
- 使用Shift或Ctrl键选择多行记录
- 右键菜单中选择"导出选中行"
- 也可以批量删除选中的多条记录
程序运行日志保存在：
- Windows:
C:\Users\<用户名>\universal_db_editor.log - macOS:
/Users/<用户名>/Library/Logs/universal_db_editor.log - Linux:
/home/<用户名>/.local/share/universal_db_editor.log日志内容： - 所有数据库操作记录
- 错误和异常信息
- 性能相关数据
问题：无法打开数据库文件 解决：
- 确认文件路径正确
- 检查文件权限
- 验证文件是否为有效的SQLite数据库 问题：编辑后数据没有保存 解决：
- 确认点击了"保存"按钮
- 检查磁盘空间是否充足
- 查看日志文件了解具体错误 问题：程序运行缓慢 解决：
- 尝试减少一次显示的数据量(使用LIMIT)
- 关闭其他占用资源的程序
- 对于大型BLOB字段，避免在表格中显示
| 错误代码 | 含义 | 建议操作 |
|---|---|---|
| DB_OPEN_ERR | 数据库打开失败 | 检查文件是否损坏 |
| QUERY_FAIL | 查询执行失败 | 检查SQL语法和参数 |
| LOCK_TIMEOUT | 数据库锁定超时 | 等待后重试或重启应用 |
| MEMORY_FULL | 内存不足 | 关闭其他程序或减少数据量 |
- 所有数据库操作都在本地完成
- 不会将任何数据上传到网络
- 密码等敏感字段会自动部分隐藏
- 不会收集用户的使用数据
- 最近打开的文件记录只保存在本地
- 可随时清除历史记录
- 操作前备份重要数据库
- 不要直接编辑生产环境的数据库
- 敏感数据库使用后及时关闭
Q：支持哪些类型的数据库文件？ A：支持标准的SQLite 3.x数据库文件，扩展名通常是.db、.sqlite或.sqlite3 Q：能否打开加密的SQLite数据库？ A：当前版本不支持加密数据库，需要使用专业SQLite工具先解密 Q：最大能处理多大的数据库文件？ A：理论上支持SQLite的最大限制(140TB)，但实际性能取决于系统内存 Q：是否支持多用户同时编辑？ A：不支持实时协作，但可以以只读方式同时打开查看
- 新增数据库连接池技术
- 优化大型数据库的加载性能
- 增加数据类型智能识别
- 修复多处UI显示问题
- 新增数据导出功能
- 改进搜索算法
- 增加右键菜单快捷操作
- 优化内存管理
- 首次公开发布版本
- 基本CRUD功能
- 简单搜索和筛选
- 基础表结构查看
如需进一步帮助，请通过以下方式联系我们：
- GitHub Issues: https://github.com/duma520/Universal_DB_Editor/issues
- 文档Wiki: https://github.com/duma520/Universal_DB_Editor/wiki
免责声明：使用本工具操作数据库前，请务必备份重要数据。作者不对任何数据丢失或损坏承担责任。